Presentiamo Una Proposta Di Progetto Per La Quale Ha Manifestato Interesse, Tra Gli Altri, OpenAi

Progetto: Laboratorio Sviluppo Intelligenza Artificiale per Persone con Diabete

1. Introduzione

L’Intelligenza Artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore sanitario, offrendo nuove opportunità per migliorare la gestione delle malattie croniche, come il diabete. Questo progetto, denominato “Laboratorio Sviluppo Intelligenza Artificiale per Persone con Diabete”, mira a creare uno spazio educativo e pratico dove medici, pazienti e ricercatori possano apprendere le potenzialità dell’IA e applicarle alla quotidianità.

2. Obiettivi del progetto

1. Fornire conoscenze di base sull’IA e le sue applicazioni.
2. Promuovere l’uso di strumenti digitali innovativi per la gestione del diabete.
3. Creare un network di esperti, pazienti e investitori per sviluppare soluzioni pratiche.
4. Sviluppare competenze attraverso l’apprendimento attivo e progetti pratici.

3. Contesto e Importanza

Secondo l’International Diabetes Federation, il diabete è una delle principali sfide sanitarie globali. L’IA ha già dimostrato la sua efficacia nella gestione personalizzata della malattia, nell’analisi predittiva e nel supporto decisionale clinico. Tuttavia, esiste ancora un gap significativo nella comprensione e nell’adozione di queste tecnologie, soprattutto a livello di pazienti e caregiver. Questo laboratorio si propone di colmare questa lacuna.

4. Descrizione del progetto

Struttura del laboratorio

• Durata: 6 mesi, con incontri settimanali di 2 ore.
• Modalità: Lezioni frontali, workshop pratici, mentoring.
• Partecipanti: Medici, pazienti, caregiver, studenti e ricercatori.

Attività principali

1. Introduzione teorica all’IA
   • Concetti di base: Machine Learning, reti neurali, analisi predittiva.
   • Applicazioni reali nel diabete.
2. Workshop pratici
   • Creazione di un chatbot per il supporto emotivo.
   • Utilizzo di app per il monitoraggio glicemico.
3. Progetto finale
   • Sviluppo di un’applicazione IA personalizzata per la gestione del diabete.

Risorse necessarie

• Software: Python, TensorFlow, Google Colab.
• Strumenti digitali: Anki, SuperMemo per apprendimento e ripetizione.
• Sede: Spazi attrezzati presso AGD Bologna.

5. Risultati attesi

1. Creazione di prototipi di strumenti IA.
2. Aumento delle competenze tecnologiche tra i partecipanti.
3. Maggiore consapevolezza sull’importanza dell’IA nella gestione del diabete.

6. Strategia di comunicazione

Materiali promozionali

• Brochure descrittive con immagini accattivanti e dettagli chiave del progetto.
• Slide per presentazioni professionali durante la conferenza.
• Video introduttivo che illustra il progetto e i suoi obiettivi.

Canali di promozione

• Sito web e social media di AGD Bologna.
• Comunicati stampa e collaborazioni con media locali.
• Coinvolgimento di influencer e testimonial nel settore sanitario.

7. Attrazione di investitori

1. Proposta di valore
   • Mostrare l’impatto sociale e sanitario del progetto.
   • Evidenziare i benefici per i pazienti e i potenziali ritorni economici.
2. Eventi dedicati
   • Organizzare sessioni di networking durante la conferenza.
   • Presentare i risultati attesi con un pitch professionale.
3. Partnership strategiche
   • Coinvolgere aziende tecnologiche e farmaceutiche.
   • Collaborare con fondazioni che supportano progetti educativi e sanitari.

8. Piano di follow-up

• Monitoraggio: Misurazione dei risultati attraverso questionari, analisi dei progetti finali e feedback dei partecipanti.
• Eventi successivi: Organizzazione di workshop e aggiornamenti annuali.

Se siete interessati potete contattarmi via mail a saichetidicore@gmail.com